두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있다. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있으며, words에 있는 단어로만 변환할 수 있는 조건이 있을 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 traget으로 변환할 수 있는지 반환하는 문제. 모든 단어에 대해서 값을 비교하여 한개만 다른 것들을 모아 놓은 인접리스트 그래프를 만들었다. 그 후 단계를 저장하는 dist 역시 딕셔너리 자료형을 이용했으며 해당 값을 비교하여 bfs 연산을 통해 값을 반환, 초기 설정된 값과 동일하거나 딕셔너리에 존재하지 않을 시 0을 반환하여 풀었다.
\nfrom collections import deque\n\ndef make_graph(graph, words, words_length, word_length):\n for word_index in range(words_length):\n for compare_word_index in range(words_length):\n if word_index == compare_word_index:\n continue\n\n cnt = 0\n word = words[word_index]\n compare_word = words[compare_word_index]\n for index in range(word_length):\n if word[index] != compare_word[index]:\n cnt += 1\n\n if cnt > 1:\n break\n else:\n graph[word].append(compare_word)\n graph[compare_word].append(word)\n\ndef solution(begin, target, words):\n words.append(begin)\n word_length = len(begin)\n words_length = len(words)\n graph = {i: [] for i in words}\n dist = {i: words_length + 1 for i in words}\n\n make_graph(graph, words, words_length, word_length)\n\n q = deque([begin])\n dist[begin] = 0\n while q:\n word_now = q.popleft()\n\n for word_next in graph[word_now]:\n if dist[word_next] < dist[word_now] + 1:\n continue\n\n dist[word_next] = dist[word_now] + 1\n q.append(word_next)\n\n if target in dist:\n return dist[target] if dist[target] != words_length + 1 else 0\n else:\n return 0