n개의 두 문자열이 공백으로 나눠져 입력된다. 해당 두 문자열은 서로 연결된 상태이며 매 입력마다 해당 관계의 연결된 모든 노드의 수를 입력하는 문제. 첫번째 풀이는 단순 DFS 탐색을 통해 풀었으나 예상했던 것 같이 시간초과결과를 받게 되었다. 입력되는 방문확인을 배열로 하며 in 메소드를 이용하여 확인한 것과 매 입력마다 DFS 연산을 수행하는 점이 작성하면서도 시간초과가 확실할 것으로 예상했다. 두 번째 풀이는 유니온 파인드 방법을 이용하여 풀었다. 부모 노드를 저장하는 딕셔너리, 해당 노드의 연결된 사람을 저장하는 딕셔너리 두개를 이용하여 union시 루트 노드의 값을 더해준 후 입력되는 문자열의 루트 노드의 수를 출력하여 풀었다.
\n# import sys\n# input = sys.stdin.readline\n#\n# def countFollow(node):\n# q = [node]\n# followers = [node]\n#\n# while q:\n# now = q.pop()\n# if now in graph:\n# for next in graph[now]:\n# if not next in followers:\n# followers.append(next)\n# q.append(next)\n# return len(followers)\n#\n# for _ in range(int(input())):\n# n = int(input())\n# graph = {}\n# for _ in range(n):\n# a, b = input().split()\n# if a in graph: graph[a].append(b)\n# else: graph[a] = [b]\n# if b in graph: graph[b].append(a)\n# else: graph[b] = [a]\n#\n# print(countFollow(a))\n\n\nimport sys\ninput = sys.stdin.readline\n\ndef find(node):\n if node == parent[node]:\n return node\n\n p = find(parent[node])\n parent[node] = p\n return p\n\ndef union(a, b):\n parent_a = find(a)\n parent_b = find(b)\n\n if parent_a != parent_b:\n parent[parent_b] = parent_a\n followers[parent_a] += followers[parent_b]\n\nfor _ in range(int(input())):\n n = int(input())\n parent = {}\n followers = {}\n\n for _ in range(n):\n a, b = input().split()\n\n if a not in parent:\n parent[a] = a\n followers[a] = 1\n if b not in parent:\n parent[b] = b\n followers[b] = 1\n\n union(a, b)\n print(followers[find(a)])