0과 1로 이루어진 n, n 크기의 2차원 배열을 입력받는다. 0, 0부터 n, n까지 상하좌우로 이동할 때 0은 이동하지 못하는 곳이라고 한다. 이 때 0을 1로 바꾸어 이동할 수 있는데, 0을 1로 바꾸는 동작을 최소화하여 n, n까지 도착했을 때 해당 값을 출력하는 문제. 힙 자료구조, INF를 사용하는 다익스트라 방법을 이용하여 풀었다. 저장된 값이 현재 값보다 클 때 힙에 넣도록 하였으며 0과 1을 판단하여 cnt의 크기를 연산하여 풀었다.
\nimport sys\nimport heapq\nINF = sys.maxsize\ninput = sys.stdin.readline\n\ndire = [[1, 0],\n [-1, 0],\n [0, 1],\n [0, -1]]\n\ndef solve(n, graph):\n q = []\n # cnt, y, x\n heapq.heappush(q, [0, 0, 0])\n dist = [[INF for _ in range(n)] for _ in range(n)]\n dist[0][0] = 0\n\n while q:\n cnt, y, x = heapq.heappop(q)\n\n for dy, dx in dire:\n ny = y + dy\n nx = x + dx\n if 0 <= ny < n and 0 <= nx < n:\n if cnt + 1 < dist[ny][nx]:\n if graph[ny][nx] == 0:\n heapq.heappush(q, [cnt + 1, ny, nx])\n dist[ny][nx] = cnt + 1\n else:\n heapq.heappush(q, [cnt, ny, nx])\n dist[ny][nx] = cnt\n return dist[n-1][n-1]\n\nn = int(input())\ngraph = [[] for _ in range(n)]\nfor i in range(n):\n graph[i] = list(map(int, input().strip()))\n\nprint(solve(n, graph))