n개의 도시, m의 수색 범위, r개의 길이 있다. 각 도시에 ni개의 아이템이 있을 때 수색 범위가 넘지 않는 선에서 아이템을 찾을 수 있는 최대 수를 출력하는 문제. 첫 풀이는 입력받는 길들을 인접 리스트 형식으로, 존재하지 않는 길은 INF로 입력을 받은 후 플로이드 와샬 방법을 이용하여 수색범위가 넘지 않았을 때 추가하는 방법으로 풀었으나 틀렸습니다 결과를 받게 되었다. 아마 추가적인 연산이 있지 않았을 까 의심된다. 두 번째 풀이는 인접 행렬을 이용한 다익스트라를 이용하여 풀었으며 수색 범위가 넘지 않았을 때 힙에 추가, 방문 확인 배열을 이용해 방문하지 않았던 도시들의 아이템만 연산하였다. 다익스트라 연산을 n번하여 찾은 최대값을 출력하여 풀었다.
\n# import sys\n# INF = sys.maxsize\n# input = sys.stdin.readline\n#\n# def floyd():\n# get = [items[i] for i in range(n+1)]\n#\n# for k in range(1, n+1):\n# for i in range(1, n+1):\n# if graph[i][k] <= m:\n# get[i] += items[k]\n#\n# for j in range(1, n+1):\n# if graph[i][k] + graph[k][j] <= m:\n# get[i] += items[j]\n#\n# return max(get)\n#\n# n, m, r = map(int, input().split())\n# items = [0] + list(map(int, input().split()))\n# graph = [[INF for _ in range(n+1)] for _ in range(n+1)]\n#\n# for _ in range(r):\n# s, e, w = map(int, input().split())\n# graph[s][e] = min(graph[s][e], w)\n# graph[e][s] = min(graph[e][s], w)\n#\n# ans = floyd()\n# print(ans)\n\nimport heapq\nimport sys\nINF = sys.maxsize\ninput = sys.stdin.readline\n\ndef dijkstra(start):\n q = []\n heapq.heappush(q, [0, start])\n visit = [False for _ in range(n+1)]\n visit[start] = True\n item = items[start]\n\n while q:\n weight, node = heapq.heappop(q)\n\n for nn, nw in graph[node]:\n next_weight = weight + nw\n if next_weight <= m:\n heapq.heappush(q, [next_weight, nn])\n\n if not visit[nn]:\n visit[nn] = True\n item += items[nn]\n\n return item\n\nn, m, r = map(int, input().split())\nitems = [0] + list(map(int, input().split()))\ngraph = {i: [] for i in range(1, n+1)}\n\nfor _ in range(r):\n s, e, w = map(int, input().split())\n graph[s].append([e, w])\n graph[e].append([s, w])\n\nans = 0\nfor i in range(1, n+1):\n ans = max(ans, dijkstra(i))\nprint(ans)