다익스트라 문제인 줄 알았던 다이내믹 프로그래밍 문제. 지름길의 수 n과 도착지의 거리 d가 주어진다. 그 후 u, v, w 각각 시작점, 도착점, 소모시간이 주어진다. 뒤로 돌아갈 순 없을 때 도착지까지 걸리는 최소 소모시간을 출력하는 문제. 지름길을 {시작점: [[도착지, 소모시간], [도착지1, 소모시간1]]} 형태로 저장하였다. d의 최대 크기인 10000까지의 배열을 생성 후 입력된 정수현 변수 count가 d와 같을 때까지 반복을 수행한다. 그 후 현재 count가 시작점인 지름길이 있을 때 도착지의 값을 현재 값과 소모시간 값을 더한 것과 현재 저장된 값 중 작은 것을 할당한다. 그 후 배열의 다음 값을 저장된 값고 현재 값 + 1중 작은 것을 할당하여 풀었다.
\n# import sys\n# input = sys.stdin.readline\n#\n# def dijkstra(graph, d):\n# total = [i for i in range(d+1)]\n# count = 0\n# value = 0\n# while count <= d:\n# if count in graph:\n# for short in graph[count]:\n# total[short[0]] = min(total[short[0]], short[1] + total[count])\n# else:\n# value = min(total[count], value)\n# total[count] = value\n#\n# value += 1\n# count += 1\n# return total\n#\n# n, d = map(int, input().split())\n# graph = {}\n# for _ in range(n):\n# u, v, w = map(int, input().split())\n# if d >= v and v-u > w: # 지름길을 이용할 필요가 없을 때\n# if u in graph:\n# graph[u].append([v, w])\n# else:\n# graph[u] = [[v, w]]\n#\n# total = dijkstra(graph, d)\n# print(total[d])\n\nimport sys\ninput = sys.stdin.readline\n\ndef dp(graph, d):\n l = [i for i in range(10000)]\n count = 0\n value = 0\n while count <= d:\n if value in graph:\n for short_cut in graph[value]:\n l[short_cut[0]] = min(l[short_cut[0]], short_cut[1] + l[value])\n\n l[value+1] = min(l[value+1], l[value]+1)\n value += 1\n count += 1\n return l\n\nn, d = map(int, input().split())\ngraph = {}\nfor _ in range(n):\n u, v, w = map(int, input().split())\n if d >= v and v - u > w:\n if u in graph:\n graph[u].append([v, w])\n else:\n graph[u] = [[v, w]]\n\nl = dp(graph, d)\nprint(l[d])