a 컴퓨터가 b 컴퓨터를 의존할 시, b 컴퓨터가 해킹당하면 s초 후 a 컴퓨터가 감염된다고 한다. 컴퓨터 개수 n, 의존성 개수 d, 해킹당한 컴퓨터의 번호 c가 주어진 후 각각의 의존성이 주어질 때 총 감염되는 컴퓨터 수와 마지막 컴퓨터가 감염되기까지 걸리는 시간을 출력하는 문제. INF와 heap 연산을 이용하는 기본적인 다익스트라 방법을 이용하여 풀었다. 첫 접근은 다익스트라 연산중에 감염 컴퓨터 수와 마지막 컴퓨터가 감염되는 시간을 구할려 했으나 잘되지 않아 다익스트라 연산이 종료된 후 각각 컴퓨터들이 감염 경과 시간이 저장돼 있는 배열을 이용하여 풀었다.
\nimport sys\nimport heapq\nINF = sys.maxsize\ninput = sys.stdin.readline\n\ndef solve(start, node_num):\n q = []\n heapq.heappush(q, [0, start])\n\n dist = [INF for _ in range(node_num+1)]\n dist[start] = 0\n\n while q:\n s, n = heapq.heappop(q)\n for nn, ts in graph[n]:\n ns = ts + s\n if dist[nn] > ns:\n dist[nn] = ns\n heapq.heappush(q, [ns, nn])\n\n return dist\n\nfor _ in range(int(input())):\n n, d, c = map(int, input().split())\n graph = [[] for _ in range(n+1)]\n for _ in range(d):\n a, b, s = map(int, input().split())\n graph[b].append([a, s])\n\n dist = solve(c, n)\n visited, second = 0, 0\n for temp in dist:\n if temp != INF:\n visited += 1\n second = max(second, temp)\n print(visited, second)